Des chercheurs de la VUB appellent à une plus grande diversité épistémique dans l'intelligence artificielle

16 janvier 2026

Bruxelles, le 16 janvier 2026 - L'intelligence artificielle est souvent présentée comme une succession rapide de percées technologiques. Les professeurs et chercheurs de la VUB Luc Steels, Ann Dooms et Remi van Trijp remettent fondamentalement en question ce récit dominant. Dans leur livre History of Ideas in the Science of AI, ils décrivent l'IA non pas comme une progression linéaire, mais comme un réseau dynamique et vivant d'idées qui évolue continuellement par fertilisation croisée, changement de sens et combinaisons inattendues. Le concept de diversité épistémique est au cœur de leur argumentation : il est important de permettre à différentes traditions, théories et méthodes de recherche de coexister afin de favoriser l'innovation et la résilience dans la recherche sur l'IA. Selon les auteurs, cette diversité est actuellement menacée en raison de l'accent mis sur les paradigmes dominants tels que l'IA générative.

L'IA, un écosystème d'idées

S'inspirant de la biologie évolutive et de la théorie de la complexité, Luc Steels élabore un cadre analytique novateur pour comprendre le développement des connaissances scientifiques. Il décrit l'IA comme un écosystème épistémique dans lequel les idées émergent, mutent, disparaissent et retrouvent parfois leur pertinence des décennies plus tard. Cette stratification historique montre que même des lignes de pensée apparemment abandonnées peuvent contenir des éléments de base précieux pour la recherche future.

Les mathématiques, le langage et la perspicacité humaine

Dans sa contribution, Ann Dooms explore l'interaction entre les mathématiques et les systèmes informatiques. Elle revient tout d'abord sur les origines historiques de l'ordinateur dans la recherche sur les fondements des mathématiques. Aujourd'hui, les modèles informatiques aident les mathématiciens à identifier les liens au sein du vaste réseau de résultats prouvés. Remi van Trijp aborde le langage comme un système adaptatif complexe et examine comment le sens émerge, change et est partagé - une approche qui contraste fortement avec les modèles statistiques dominants du langage, qui capturent principalement l'état actuel des choses.

Une invitation à repenser

Malgré leurs perspectives différentes, les auteurs partagent une idée centrale : le plus grand défi de l'IA ne réside pas dans la reproduction des connaissances humaines existantes, mais dans la compréhension de la manière dont les humains développent, adaptent et transmettent de nouvelles connaissances.

History of Ideas in the Science of AI n'est délibérément pas une synthèse encyclopédique, mais une invitation à la réflexion et à repenser l'histoire et l'avenir de l'IA. L'ouvrage s'adresse aux chercheurs, aux étudiants et aux décideurs politiques qui souhaitent comprendre comment l'IA est devenue ce qu'elle est aujourd'hui, et quelles lignes de pensée du passé peuvent offrir de nouvelles perspectives pour l'avenir du domaine.

Informations

Le livre a été développé dans le cadre de la Chaire Willy Calewaert de deMens.nu, attribuée au professeur émérite de la VUB et pionnier de l'IA Luc Steels à la Vrije Universiteit Brussel. Il est publié par VUBPress et est disponible en version imprimée auprès des auteurs et en version numérique sur Zenodo ,Apple Books et Google Books.

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