Un meilleur dépistage des symptômes de la sclérose en plaques grâce à une nouvelle application développée par des chercheurs de la VUB et de l’UZ Brussel
"Une alternative numérique pour le suivi des fonctions cognitives et motrices"
Des chercheurs de la Vrije Universiteit Brussel (VUB) et de l’Universitair Ziekenhuis Brussel (UZ Brussel) ont mis au point une application numérique innovante permettant un dépistage rapide et efficace des troubles cognitifs et moteurs chez les patients atteints de sclérose en plaques (SEP). L’application offre un moyen simple et accessible de suivre la dégradation cognitive et les limitations motrices, marquant une avancée importante dans la numérisation des soins neurologiques.
Les troubles cognitifs touchent environ 40 à 70 % des personnes atteintes de SEP et peuvent avoir un impact significatif sur leur fonctionnement quotidien. Contrairement aux symptômes physiques tels que les problèmes de mobilité, les troubles cognitifs passent souvent inaperçus. Un dépistage régulier est donc essentiel pour permettre une intervention et un soutien précoces.
Les capacités motrices fines jouent également un rôle clé dans l’évaluation des patients atteints de SEP. Il existe souvent un lien entre le déclin cognitif et la diminution des capacités motrices. Jusqu’à présent, les tests standards comme le Symbol Digit Modalities Test (SDMT) pour la cognition et le Nine-Hole Peg Test (NHPT) pour la motricité étaient principalement disponibles en milieu clinique. Cette nouvelle application propose une alternative numérique et conviviale.
Le Dr Stijn Denissen, l’un des chercheurs ayant participé au développement de l’application, explique :« Les troubles cognitifs dans la SEP sont souvent subtils et moins visibles que les symptômes physiques, mais ils peuvent fortement affecter la qualité de vie des patients. Avec cette application, nous souhaitons aider tant les neurologues que les patients à mieux comprendre l’évolution des fonctions cognitives et des capacités motrices dans le temps. »
L’application, développée en collaboration avec icometrix, numérise les tests cognitifs et moteurs existants et présente plusieurs avantages. Grâce à sa facilité d’utilisation, les patients peuvent passer les tests de manière autonome à domicile et partager les résultats avec leur neurologue lors des consultations. La numérisation permet également une analyse plus précise des temps de réaction et des schémas de réponse, fournissant des informations précieuses sur la fatigue cognitive et la progression de la maladie. Les tests traditionnels sur papier présentent des limites, notamment le risque que les patients mémorisent les contenus au fil du temps, ce qui peut fausser les résultats. L’application limite cet effet en proposant des formats de test variables.
Le Dr Delphine Van Laethem ajoute : « De nombreux hôpitaux ne disposent pas de personnel suffisant pour réaliser un dépistage cognitif systématique. Cette application offre une méthode accessible pour effectuer un bilan cognitif et moteur annuel, essentiel pour un bon suivi des patients atteints de SEP. »
En plus des tests cognitifs, regroupés sous le nom "d’icognition", l’application intègre un nouveau test moteur : le Finger Dexterity Test. Ce test s’inspire du classique Nine-Hole Peg Test, où les patients insèrent et retirent neuf petites chevilles. La version numérique introduit cependant un élément ludique : les patients doivent "casser un œuf", le déplacer vers une poêle, puis le transférer dans une assiette — des gestes subtils sollicitant la motricité fine. Cette gamification accroît la motivation des patients à réaliser le test avec rigueur et régularité.
« L’aspect ludique rend le test non seulement plus attrayant, mais permet également aux patients d’évaluer leur motricité de manière plus naturelle, » explique le Dr Van Laethem. « Cela nous aide à obtenir des résultats plus fiables. »
Les développeurs soulignent que l’application ne vise pas à remplacer les neuropsychologues ou autres professionnels de santé, mais constitue un outil de soutien, permettant de travailler de manière plus efficace. L’application pourrait servir de système de triage, allégeant la charge de travail des professionnels de santé et leur permettant de se concentrer sur les cas plus complexes. L’équipe VUB-icometrix a publié à la fois les données de l’étude (anonymisées) et le code scientifique utilisé, favorisant ainsi la reproductibilité et de futures recherches.
Le développement de cette application s’inscrit dans une tendance plus large de numérisation des soins de santé. En collectant des données standardisées, l’intelligence artificielle (IA) pourrait à terme jouer un rôle dans l’interprétation des résultats et la prédiction de l’évolution de la maladie. Cela permettrait d’aboutir à des stratégies de traitement personnalisées et à une amélioration de la qualité de vie des patients atteints de SEP. « La numérisation est la première étape vers des soins plus personnalisés et efficaces, » conclut le Dr Denissen. « En exploitant mieux les données, nous pouvons intervenir plus tôt et optimiser la prise en charge des patients SEP. »
Sources:
Denissen S, Van Laethem D, Baijot J, Costers L, Descamps A, Van Remoortel A, Van Merhaegen-Wieleman A, D’hooghe M, D'Haeseleer M, Smeets D, Sima DM, Van Schependom J, Nagels G. A New Smartphone-Based Cognitive Screening Battery for Multiple Sclerosis (icognition): Validation Study. J Med Internet Res. 2025;27:e53503. doi: 10.2196/53503
Van Laethem D, Denissen S, Costers L, et al. The Finger Dexterity Test: Validation study of a smartphone-based manual dexterity assessment. Multiple Sclerosis Journal. 2023;30(1):121-130. doi: 10.1177/13524585231216007
GitHub repository with code and data: https://github.com/AIMS-VUB/smartphone_tests
Contact:
Service de presse UZ Brussel: karolien.deprez@uzbrussel.be
