ANTICIPATE prépare les hôpitaux aux pandémies
Le projet interdisciplinaire rassemble l'expertise de l'IA, de l'épidémiologie, de la biostatistique, de l'économie de la santé et du diagnostic moléculaire.
ANTICIPATE, un nouveau projet de recherche de la Vrije Universiteit Brussel (VUB), de l'Universitair Ziekenhuis Brussel (UZ Brussel) et de l'Universiteit Antwerpen (UA), vise à mieux préparer les hôpitaux aux futures pandémies en combinant l'intelligence artificielle (IA), les modèles épidémiologiques et les diagnostics innovants. Les chercheurs se concentrent plus particulièrement sur les hôpitaux, qui jouent un rôle crucial dans la fourniture de soins en cas de pandémie.
La pandémie de COVID-19 a montré à quelle vitesse les systèmes de santé peuvent être mis sous pression. ANTICIPATE répond à ce défi à travers deux approches complémentaires. Premièrement, la recherche se concentre sur la détection précoce de nouveaux agents pathogènes via une plateforme de dépistage basée sur les symptômes, dans laquelle les hôpitaux et les médecins généralistes jouent un rôle clé. Deuxièmement, le projet renforce la capacité hospitalière en cas d’épidémie, afin que les patients infectés comme ceux ayant des besoins de soins réguliers puissent être pris en charge en toute sécurité, tout en protégeant les professionnels de santé.
« Il est essentiel de détecter rapidement les nouveaux agents pathogènes, mais certains virus sont si contagieux qu’ils peuvent continuer à se propager même dans ce cas », explique le coordinateur du projet, le professeur Pieter Libin (AI Lab, VUB). « C’est pourquoi il est important de soutenir les hôpitaux avec des systèmes intelligents permettant une meilleure prise de décision. »
Dans le cadre d’ANTICIPATE, les chercheurs développent des modèles épidémiologiques détaillés qui simulent le fonctionnement quotidien d’un hôpital. Ces modèles sont couplés à des techniques d’IA qui apprennent automatiquement quelles mesures préventives sont les plus efficaces pour limiter les infections et garantir la continuité des soins. Les techniques d’IA utilisées prennent en charge plusieurs critères d’optimisation, permettant aux décideurs de déterminer le poids de chaque critère et de sélectionner les mesures les plus efficaces en conséquence.
Par ailleurs, le consortium travaille au développement de nouveaux outils de diagnostic moléculaire basés sur le séquençage de nouvelle génération et l’IA, afin de faciliter la surveillance continue de pathogènes inconnus. Cette technologie sera évaluée à l’hôpital UZ Brussel.
« L’impact d’ANTICIPATE dépasse le cadre des seuls hôpitaux », déclare le professeur Libin. « Nous nous attendons à ce que les techniques développées puissent être utilisées ultérieurement dans les maisons de repos et de soins. Cerise sur le gâteau, nous étudierons si une plateforme de dépistage largement mise en œuvre pourrait même prévenir certaines pandémies, avec des bénéfices sociétaux et économiques potentiellement considérables. »
Ce projet interdisciplinaire réunit des expertises en intelligence artificielle, épidémiologie, biostatistique, économie de la santé et diagnostic moléculaire. Il est soutenu par un large comité consultatif composé d’institutions de soins, de décideurs politiques et de scientifiques. ANTICIPATE bénéficie d’un financement de 2.417.459 euros du Fonds de la Recherche Scientifique – Flandre (FWO), une reconnaissance importante de la qualité scientifique et de la pertinence sociétale du projet.
Plus d’informations :
Pieter Libin : Pieter.libin@vub.be
https://kennismakers.be/geflitst-met-pieter-libin
