{ "title": "Strava data-analyse onthult blinde vlekken in Brussels fietsbeleid", "modified_at": "2026-05-22 13:00:02", "published_at": "2026-05-22 13:00:00", "url": "https://press.vub.ac.be/strava-data-analyse-onthult-blinde-vlekken-in-brussels-fietsbeleid", "short_url": "http://prez.ly/jtHd", "culture": "nl_BE", "language": "NL", "subtitle": "VUB-studie identificeert de 30 drukste Brusselse knelpunten waar fietspaden ontbreken", "slug": "strava-data-analyse-onthult-blinde-vlekken-in-brussels-fietsbeleid", "body": "

BRUSSEL, 22/05/2026 – Onderzoekers van de onderzoeksgroep Mobilise en het Data Analytics Laboratory van de VUB hebben een innovatieve methode ontwikkeld om de effectiviteit van fietsinfrastructuur in het Brussels Hoofdstedelijk Gewest in kaart te brengen. Onderzoekers Sara en Floriano Tori sloegen de brug tussen data science en mobiliteitsexpertise om dit probleem aan te pakken. Door statische overheidsdata te combineren met geanonimiseerde gegevens van de sport-app Strava, hebben zij \u200b kunnen identificeren op welke plekken zonder fietspaden de nood aan veilige, afgescheiden infrastructuur het hoogst is. De resultaten bieden een concreet handvat voor beleidsmakers om beperkte budgetten doelgerichter in te zetten.

“De huidige planning van fietsinfrastructuur steunt vaak op manuele tellingen of een beperkt aantal vaste tellers.” zegt Sara Tori. “In Brussel zijn er momenteel slechts achttien van dergelijke vaste meetpunten, die bovendien enkel staan op plekken waar al afgescheiden fietspaden liggen. Hierdoor ontstaat een blinde vlek: men weet wel hoeveel mensen er fietsen op bestaande fietspaden, maar heeft geen zicht op de verkeersstromen op wegen waar nog geen veilige infrastructuur aanwezig is.”

"We vroegen ons af hoe je op een data-gedreven manier de fietsinfrastructuur kunt verbeteren, zeker in een context van beperkte middelen," legt Floriano Tori uit. "Door een link te leggen tussen de zeer nauwkeurige vaste tellers en de wijdverspreide data van Strava, konden we een machine learning-algoritme trainen. Dit model kan de Strava-activiteit op elke Brusselse straat vertalen naar realistische fietsvolumes."

Het onderzoek richtte zich specifiek op segmenten zonder afgescheiden fietspaden. Door die data te leggen over de kaart van het Brussels Gewest, identificeerde het team dertig kritieke locaties waar de passage van fietsers vergelijkbaar is met die op de drukste fietsroutes in de stad.

De analyse bracht twee types prioritaire zones aan het licht:

  1. Ontbrekende schakels: Plaatsen waar de infrastructuur plots wordt onderbroken, zoals langs bepaalde delen van het kanaal. Hier blijven fietsers de route gebruiken, ook als het fietspad stopt.
  2. Nieuwe verkeersaders: Straten zoals de Dansaertstraat of Troonlaan, met grote \u200b \u200b fietsvolumes maar waar veilige afgescheiden infrastructuur op cruciale segmenten nog ontbreekt.

Hoewel Strava-gebruikers vaak een specifieke groep vormen (zoals zelfverzekerde pendelaars die langere afstanden afleggen), biedt de data een uniek inzicht in de 'werkelijke' stroom van het fietsverkeer.

Met dit onderzoek beschikken mobiliteitsplanners over een objectief instrument om de 'Return on Investment' van nieuwe fietspaden te maximaliseren, waarbij het aan beleidsmakers is om te identificeren wat de return moet zijn (meer veiligheid, meer fietsvolumes,..). \u200b Aan de hand van de resultaten kan de overheid nu verder investeren op die plekken waar de fietsers vandaag al massaal aanwezig zijn, maar waar hun veiligheid nog niet gegarandeerd is.

Referentie:

Sara Tori, Floriano Tori, Vincent Ginis, Leveraging Strava Metro Data to enhance urban cycling infrastructure development in Brussels, Journal of Urban Mobility, Volume 9, 2026, 100211, https://doi.org/10.1016/j.urbmob.2026.100211

Contact:

Sara Marie Tori: sara.marie.tori@vub.be, +32 (0)2 614 83 76

Floriano Tori: floriano.tori@vub.be

\n
\"Koen
\n
\n Koen Stein\n Perscontact wetenschap & onderzoek\n \n
\n

 

 

", "mainvisual": { "thumbnail": "https://cdn.uc.assets.prezly.com/5ac83afd-773d-4730-966e-2ed8ac1c5699/-/scale_crop/250x250/center/-/format/auto/", "large": "https://cdn.uc.assets.prezly.com/5ac83afd-773d-4730-966e-2ed8ac1c5699/-/preview/500x500/-/format/auto/", "original": "https://cdn.uc.assets.prezly.com/5ac83afd-773d-4730-966e-2ed8ac1c5699/" }, "header": { "large": "https://cdn.uc.assets.prezly.com/94e05f22-b90d-47a9-ab52-2269df9954c1/-/preview/1200x1200/-/format/auto/", "release": "https://cdn.uc.assets.prezly.com/94e05f22-b90d-47a9-ab52-2269df9954c1/-/preview/1200x1200/-/format/auto/" }, "contacts": [ { "name": "Koen Stein", "company": null, "description": "Perscontact wetenschap & onderzoek", "email": "koen.stein@vub.be", "website": "https://vub.be", "address": null, "telephone": null, "mobile": "+32 (0)471517909", "twitter": null, "facebook": null } ], "author": { "first_name": "Koen", "last_name": "Stein" }, "format_version": 5 }