Onderzoeksgroep van VUB geselecteerd voor internationaal onderzoeksprogramma van OpenAI
VUB onderzoekt hoe AI het tempo en de richting van wetenschap verandert
BRUSSEL, 31 augustus 2026 – Wetenschappers maken vandaag steeds meer gebruik van artificiële intelligentie. Het verandert niet alleen hoe ze werken, maar mogelijk ook hoe wetenschappelijke kennis tot stand komt. Welke onderzoeksvragen worden belangrijker wanneer AI steeds meer delen van het onderzoeksproces automatiseert? Welke vragen worden daardoor sneller onderzocht, en welke dreigen juist uit beeld te verdwijnen? Een onderzoeksteam van de Vrije Universiteit Brussel (VUB) werd door OpenAI geselcteerd om op zoek te gaan naar meetbare antwoorden op die vragen.
Het VUB-project ‘The Rate and Direction of Automated Science’, onder leiding van professor Andres Algaba van het VUB Data Analytics Lab, werd geselecteerd voor de eerste lichting van de Economic Research Exchange. Dat is een nieuw onderzoeksprogramma van OpenAI, het Amerikaanse technologiebedrijf achter ChatGPT en een van de toonaangevende ontwikkelaars van generatieve artificiële intelligentie. Het programma wil onafhankelijk wetenschappelijk onderzoek ondersteunen naar de economische en maatschappelijke impact van AI. Uit meer dan 460 aanvragen wereldwijd werden veertien projecten geselecteerd. Slechts twee daarvan worden geleid vanuit een universiteit in de Europese Unie: één aan HEC Paris en één aan de VUB. De VUB is daarmee de enige Belgische instelling in het programma.
“Het debat over wat AI met de wetenschap doet, wordt vandaag nog te vaak met anekdotes gevoerd,” zegt professor Andres Algaba (VUB). “Wij willen daar meetbaar bewijs tegenover zetten. Welke onderzoeksvragen worden sneller opgepakt? Welke verdwijnen mogelijk naar de achtergrond? En hoe verandert daardoor de manier waarop kennis wordt geproduceerd? Als AI steeds meer een deel van het wetenschappelijke proces overneemt, moeten we ook begrijpen hoe dat de wetenschap als geheel beïnvloedt.”
Algaba werd in oktober 2025 aangesteld als onderzoeksprofessor aan de VUB voor onderzoek naar de wisselwerking tussen grote taalmodellen, wetenschap en innovatie. Voor het project werkt hij samen met Drs. Francesca Carlon, Prof. Dr. Vincent Ginis, Drs. Vincent Thorge Holst en Drs. Mathieu Louis, allen verbonden aan het Data Analytics Lab. Het VUB Data Analytics Lab onderzoekt al verschillende jaren de impact en werking van AI in de wetenschap. Zo toonde de onderzoeksgroep aan dat taalmodellen menselijke citatiepatronen overnemen en zelfs uitvergroten. De groep droeg ook bij aan de AI-benchmark Humanity’s Last Exam, die in Nature werd gepubliceerd. Deze zomer publiceerde het team bovendien een heranalyse in Nature die nieuwe vragen opwierp bij eerder onderzoek naar een vermeende wereldwijde daling van wetenschappelijke vernieuwing.
Met het nieuwe project wil de VUB een volgende stap zetten: niet alleen onderzoeken wat AI vandaag met wetenschap doet, maar ook meten hoe AI de toekomstige ontwikkeling van wetenschap kan sturen. De geselecteerde onderzoeksteams werken in gestructureerde samenwerking met het team van OpenAI. De resultaten van het VUB-onderzoek zullen via wetenschappelijke publicaties openbaar gemaakt worden.
Contact
Prof. Dr. Andres Algaba
Tineke Sonck
