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    "title": "Des scientifiques de la VUB mettent au point un fauteuil roulant automatique, autodidacte et unique en son genre",
    "modified_at": "2020-03-09 10:27:59",
    "published_at": "2020-03-09 10:27:59",
    "url": "https://press.vub.ac.be/des-scientifiques-de-la-vub-mettent-au-point-un-fauteuil-roulant-automatique-autodidacte-et-unique-en-son-genre",
    "short_url": "http://prez.ly/Qypb",
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    "language": "FR",
    "subtitle": "Des scientifiques de la VUB mettent au point un fauteuil roulant automatique, autodidacte et unique en son genre",
    "slug": "des-scientifiques-de-la-vub-mettent-au-point-un-fauteuil-roulant-automatique-autodidacte-et-unique-en-son-genre",
    "intro": "<p><strong>Les v&eacute;hicules automoteurs sont l&rsquo;avenir, mais ils pr&eacute;sentent une s&eacute;rie de d&eacute;fis importants, comme le risque de collision avec des obstacles ou des personnes, causant ainsi des dommages ou des blessures. Une &eacute;quipe de scientifiques active au sein de l&rsquo;AI Experience Center &agrave; la VUB a d&eacute;velopp&eacute; un nouvel algorithme pour cr&eacute;er un fauteuil roulant automoteur qui apprend, sur la base de l&rsquo;approche &laquo;&nbsp;trial-and-error&nbsp;&raquo;, beaucoup plus rapidement et de mani&egrave;re ind&eacute;pendante par rapport aux versions existantes.</strong></p>",
    "body": "<p>L&rsquo;algorithme qui pilote le fauteuil roulant fonctionne selon le principe du &laquo;&nbsp;reinforcement learning&nbsp;&raquo;, l&rsquo;apprentissage par renforcement. C&rsquo;est une forme d&rsquo;apprentissage automatique o&ugrave; l&rsquo;ordinateur apprend en se livrant &agrave; des exp&eacute;rimentations dans son environnement. L&rsquo;apprentissage par renforcement classique n&eacute;cessite cependant de nombreuses interactions, engendrant ainsi un processus d&rsquo;apprentissage de tr&egrave;s longue dur&eacute;e. Le nouvel algorithme y met un terme et r&eacute;duit la dur&eacute;e d&rsquo;apprentissage jusqu&rsquo;&agrave; environ une ou deux heures. Le responsable de la recherche Denis Steckelmacher explique&nbsp;:</p>\n<p><em>&laquo;&nbsp;L&rsquo;apprentissage par renforcement est en fait un syst&egrave;me bas&eacute; sur l&rsquo;approche &lsquo;trial-and-error&rsquo;&nbsp;: le fauteuil roulant est r&eacute;compens&eacute; lorsqu&#39;il fait correctement une action, comme &eacute;viter un obstacle. S&#39;il effectue une action non d&eacute;sir&eacute;e, il est puni. Afin d&rsquo;acc&eacute;l&eacute;rer le processus d&rsquo;apprentissage, notre algorithme combine de mani&egrave;re intelligente plusieurs types d&rsquo;apprentissage par renforcement, de sorte qu&#39;une m&eacute;thode compense les faiblesses de l&rsquo;autre. Il en r&eacute;sulte un processus d&rsquo;apprentissage tr&egrave;s rapide si on est suffisamment s&ucirc;rs, mais qui s&rsquo;ajuste avec prudence en cas d&rsquo;incertitude.&nbsp;&raquo;</em></p>\n<p><strong>Pour les personnes</strong></p>\n<p>Cette innovation, c&rsquo;est bien plus que de la simple recherche scientifique. Le fauteuil roulant peut &ecirc;tre utilis&eacute; efficacement au quotidien, et rend les fauteuils roulants automoteurs plus confortables et s&ucirc;rs.</p>\n<p><em>&laquo;&nbsp;Au sein de l&rsquo;AI Experience Center de la VUB, nous menons des recherches sur l&rsquo;intelligence artificielle dans toutes les applications possibles. L&rsquo;un des objectifs est d&rsquo;utiliser cette technologie intelligente au profit de l&rsquo;humanit&eacute;, comme un outil qui nous facilite la vie ou l&rsquo;am&eacute;liore. Ce fauteuil roulant en est un excellent exemple. C&rsquo;est &eacute;galement la philosophie qui se cache derri&egrave;re l&rsquo;intention de la VUB et de l&rsquo;ULB de contribuer &agrave; cr&eacute;er une &laquo;&nbsp;initiative IA pour l&rsquo;int&eacute;r&ecirc;t g&eacute;n&eacute;ral&nbsp;&raquo;</em>, d&eacute;clare la Prof. Dr Ann Now&eacute; (VUB).</p>\n<p><strong>Pour de plus amples informations&nbsp;:</strong></p>\n<p>Ann Now&eacute;</p>\n<p><a href=\"mailto:ann.nowe@vub.be\">ann.nowe@vub.be</a></p>\n<p>0474/94.67.34</p>\n<p>&nbsp;</p>\n<p>Hans De Canck</p>\n<p><a href=\"mailto:Hans.De.Canck@vub.be\">Hans.De.Canck@vub.be</a></p>\n<p>0478/41.85.16</p>\n<p>&nbsp;</p>\n<p><strong>&Agrave; propos de &laquo;&nbsp;l&rsquo;IA au service du bien commun&nbsp;&raquo;&nbsp;:</strong></p>\n<p>La VUB et l&rsquo;ULB souhaitent cr&eacute;er un <strong>centre europ&eacute;en d&rsquo;intelligence artificielle pour l&#39;int&eacute;r&ecirc;t commun</strong> &agrave; Bruxelles (<em>l&rsquo;IA au service du bien commun</em>). L&rsquo;institut s&rsquo;engagera dans la recherche, les applications innovantes, les formations et les projets sur l&rsquo;<strong>impact social</strong> de l&rsquo;<strong>intelligence artificielle</strong> dans diff&eacute;rents domaines, comme la sant&eacute; et le bien-&ecirc;tre, la mobilit&eacute;, le climat et la durabilit&eacute;, ainsi que les m&eacute;dias. L&rsquo;institut souhaite ainsi soutenir et faciliter la strat&eacute;gie num&eacute;rique europ&eacute;enne. L&rsquo;<strong>AI Experience Center</strong> de la VUB fait partie de cet institut. Il s&#39;agit d&#39;un environnement de test, de d&eacute;monstration et de r&eacute;union de haute technologie o&ugrave; les entreprises, les entrepreneurs, chercheurs et d&eacute;cideurs politiques technologiques peuvent exp&eacute;rimenter l&#39;IA et travailler ensemble pour d&eacute;velopper et produire des solutions technologiques.</p>\n<p>Les deux universit&eacute;s ont une <strong>r&eacute;putation de premier plan</strong> en mati&egrave;re d&rsquo;intelligence artificielle, gr&acirc;ce &agrave; leur r&ocirc;le de pionnier dans la recherche scientifique, &agrave; leur forte tradition interdisciplinaire, &agrave; leur situation centrale en Belgique et en Europe, et &agrave; leurs liens &eacute;troits avec des acteurs &eacute;conomiques mondiaux, dont l&rsquo;&eacute;cosyst&egrave;me d&rsquo;innovation flamand, la R&eacute;gion de Bruxelles-Capitale et la R&eacute;gion wallonne.</p>\n<p>&nbsp;</p>",
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