Belgisch initiatief voor AI longscan-analyse in strijd tegen COVID-19 wordt Europees

Het icovid-project ging in maart 2020 van start als een Belgisch pro deo-initiatief. icometrix, gespecialiseerd in  AI-oplossingen voor medische beelden ging daarbij een samenwerking aan met UZBrussel, KULeuven, VUB en imec om te onderzoeken hoe men longscans kan gaan inzetten in de COVID-pandemie en welke AI-software hiervoor nodig zou zijn. De AI-tool icolung was geboren. Prof de Mey, VUB-UZ Brussel: “Er was op dat moment onvoldoende testcapaciteit om alle patiënten snel te testen. Met icolung wilden we longscans gaan inzetten als triagetool. Door gebruik te maken van CT en met behulp van de AI-analyses konden we patiënten met verdachte longletsels opsporen en met voorrang laten testen. Gedurende de drukste periodes werd zelfs iedereen die als patiënt het UZ Brussel binnenkwam gescand, ook als middel om COVID-19-uitbraken in het ziekenhuis te voorkomen.”

Icolung gratis voor alle ziekenhuizen in Europa

Icolung werd in april gecertificeerd en wordt vandaag door meer dan 75 ziekenhuizen wereldwijd ingezet, met ondertussen meer dan 35.000 patiënten die door de software geanalyseerd werden. Het icovid project bouwt nu verder op de ontwikkeling van icolung en zet in op schaalvergroting, ook met en dankzij de inzet van gerenommeerde onderzoeksinstituten zoals King’s College London, Universitätsklinikum Heidelberg, University of Oxford, Maastricht University en de Universiteit en het Centre Hospitalier Universitaire van Luik. De partners zullen ook samenwerken met The Medical Cloud Company om naast CT beelden, andere klinische informatie in de modellen te verwerken. icovid ontvangt hiervoor financiering van het onderzoeks- en innovatieprogramma Horizon 2020 van de Europese Unie. Dankzij deze financiële steun kan icolung gratis worden aangeboden aan ziekenhuizen in heel Europa. Hoewel vaccinatie uiteindelijk het dagelijkse leven zal normaliseren, zal het virus nog steeds circuleren en kunnen andere coronavirussen ontstaan. Bij lokale uitbraken zal dus het belangrijk blijven om COVID-19 patiënten vroegtijdig te identificeren.  

Opsporen van Chronisch Covid Syndroom

icovid wil verder nog meer gaan inspelen op de snel evoluerende behoeften van de COVID-19 pandemie. Zo wordt er geschat dat ongeveer 2% van de COVID-19 patiënten symptomen hebben die langer dan drie maanden duren, Long Covid of Chronisch Covid Syndroom (CCS) genoemd. Met de verbeterde software zal het consortium ook deze nu nog grotendeels onbekende langetermijneffecten van COVID-19 beter kunnen gaan voorspellen. De mogelijkheid om patiënten te identificeren die CCS kunnen ontwikkelen, opent voor ziekenhuizen mogelijkheden  om de zorg beter aan te passen en de  lasten beter te verdelen.

Dr. Dirk Smeets, icovid projectcoördinator, en CTO bij icometrix zei: "Dit project stelt ons in staat om verder aan te tonen dat AI, en medische technologie in het algemeen, waarde kan toevoegen aan klinische beslissingen en kosten kan besparen. Ik ben ervan overtuigd dat icolung zal profiteren van het advies, de klinische expertise en de kritische evaluatie van gerenommeerde academische centra in ons consortium".

Prof. Dr. Fergus Gleeson, Chief Medical Officer van het National Consortium of Intelligent Medical Imaging (NCIMI), hoofd van de academische radiologie van de Universiteit van Oxford en voorzitter van de European Society of Thoracic Imaging: "Een brede toepassing van AI-gebaseerde software voor de analyse van CT-beelden van de borstkas, zoals icolung, zal helpen in de strijd tegen een pandemie die we helaas nog geruime tijd zullen moeten doorstaan. Deze grootschalige onderzoekssamenwerking met een verscheidenheid aan expertise is van cruciaal belang om te kunnen reageren op de veranderende behoeften tijdens deze pandemie".

icolung staat op de OESO-shortlist (Organisatie voor Economische Samenwerking en Ontwikkeling) voor AI-initiatieven die een groot potentieel hebben voor huidige en toekomstige pandemieën.

^Contact:

^{Johan de Mey, Professor aan de VUB, Hoofd van Radiologie UZ Brussel. [email protected], +32 477 98 14 70}

^{Jef Vandemeulebroucke, Professor aan de VUB, onderzoeker verbonden aan imec-ETRO-VUB, werkpakket leider voor de AI ontwikkeling van het icovid project. [email protected], +32 473 52 46 82} 

boilerplates

^{UZ Brussel/ VUB}

^{De afdeling radiologie van het UZ Brussel-VUB draagt bij tot het ontwerp van de AI-instrumenten, de klinische tests en de grootschalige inzet van de instrumenten. -}  

^{ETRO, een imec-onderzoeksgroep van de VUB, leidt de ontwikkeling van de AI-tools. De software heeft vooral tot doel om CT-beelden automatisch te analyseren op COVID-19-longlaesies, en daarbij de omvang van de letsels  en de ernst van de infectie vast te stellen en de prognose van de patiënt te voorspellen. Daarnaast biedt ETRO ook een tool om vanuit de longscan automatisch vast te stellen of een patiënt al dan niet geïnfecteerd is met COVID-19. Dit gebeurt op basis van interpreteerbare classificatie-algoritmes die de artsen toelaten te zien welke delen van de longbeelden patronen bevatten die verdacht zijn voor COVID-19.}

^Imec

^{Imec is ’s werelds toonaangevende onderzoeks- en innovatiehub op het vlak van nano-elektronica en digitale technologie. De combinatie van onze voortrekkersrol in microchiptechnologie en onze software- en ICT-expertise maakt ons uniek. Imec beschikt over een unieke infrastructuur en een lokaal en internationaal ecosysteem van partners in diverse sectoren. Samen werken we aan baanbrekende innovatie in toepassingsdomeinen zoals gezondheidszorg, slimme steden en mobiliteit, logistiek en Industrie 4.0, energie en onderwijs. Imec is een vertrouwde partner van bedrijven, start-ups en universiteiten, en brengt meer dan 4.000 topwetenschappers uit bijna 100 landen samen. Imec heeft zijn hoofdzetel in Leuven en R&D-groepen die verspreid zijn over een aantal Vlaamse universiteiten, in Nederland, Taiwan en de VS, en kantoren in China, India en Japan. In 2019 bedroegen de bedrijfsopbrengsten van imec 640 miljoen euro. Meer informatie op www.imec-int.com}

^Icometrix

^{icometrix (Leuven, België; Boston, VS) streeft naar datagestuurde inzichten en gepersonaliseerde patiëntenzorg, ondersteund door kunstmatige intelligentie. icometrix biedt een portfolio van AI-oplossingen om de gezondheidszorg te helpen bij verschillende uitdagingen; icobrain haalt gegevens uit MRI- en CT-scans van de hersenen voor de radiologische rapportage en het klinisch beheer van neurologische aandoeningen zoals multiple sclerose, hersentrauma, epilepsie, beroerte, dementie en de ziekte van Alzheimer. icompanion, een digitaal platform en mobiele app, helpt mensen met MS en hun zorgteam om de klinische symptomen en behandelingen efficiënt en objectief te monitoren. icolung richt zich op de COVID-19 pandemie door het meten van de betrokkenheid van de longen bij CT op de borstkas. Vandaag de dag is icometrix internationaal actief en geïntegreerd in meer dan 100 klinische praktijken. Daarnaast werkt icometrix samen met zorgverleners en farmaceutische bedrijven aan de evaluatie van geneesmiddelenonderzoek voor neurologische aandoeningen. https://icovid.ai www.covid19risk.ai}

 Links:

https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/digital-health-technologies-addressing-pandemic

http://thefuturesociety.org/wp-content/uploads/2020/12/Responsible-AI-in-Pandemic-Response.pdf

https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.10.19.20214494v2