{ "title": "ANTICIPATE bereidt ziekenhuizen voor op pandemie\u00ebn", "modified_at": "2026-01-20 13:00:03", "published_at": "2026-01-20 13:00:00", "url": "https://press.vub.ac.be/anticipate-bereidt-ziekenhuizen-voor-op-pandemieen", "short_url": "http://prez.ly/cc5d", "culture": "nl_BE", "language": "NL", "subtitle": "Interdisciplinair project brengt expertise samen uit AI, epidemiologie, biostatistiek, gezondheidseconomie en moleculaire diagnostiek", "slug": "anticipate-bereidt-ziekenhuizen-voor-op-pandemieen", "body": "

ANTICIPATE, een nieuw onderzoeksproject van de Vrije Universiteit Brussel (VUB), het Universitair Ziekenhuis Brussel (UZ Brussel) en de Universiteit Antwerpen (UA), wil ziekenhuizen beter voorbereiden op pandemieën. Door artificiële intelligentie (AI), epidemiologische modellen en innovatieve diagnostiek te combineren, wil het project de impact van toekomstige pandemieën verkleinen. De onderzoekers richten zich specifiek op ziekenhuizen, dewelke een cruciale rol spelen in de zorgverlening tijdens een pandemie.

De COVID-19-pandemie liet zien hoe snel zorgsystemen onder druk komen te staan. ANTICIPATE speelt daarop in met twee invalshoeken. Ten eerste richt het onderzoek zich op vroege detectie van nieuwe pathogenen via een symptoomgedreven screeningsplatform, met een sleutelrol voor ziekenhuizen en huisartsen. Ten tweede versterkt het project de ziekenhuiscapaciteit bij een uitbraak, zodat zowel besmette patiënten als mensen met een reguliere zorgvraag veilig kunnen worden opgevangen en zorgverleners beschermd blijven.

“Het is belangrijk om nieuwe pathogenen tijdig te detecteren, maar sommige virussen zijn zo besmettelijk, dat ze zich zelfs dan kunnen blijven verspreiden”, zegt projectcoördinator prof. Pieter Libin (AI lab, VUB). “Daarom is het belangrijk ziekenhuizen te ondersteunen met slimme systemen die betere besluitvorming mogelijk maken.”

Binnen ANTICIPATE ontwikkelen onderzoekers gedetailleerde epidemiologische modellen die het dagelijkse functioneren van een ziekenhuis simuleren. De modellen worden gekoppeld aan AI-technieken die automatisch leren welke preventieve maatregelen het meest doeltreffend zijn om besmettingen te beperken en de continuïteit van zorg te garanderen. De gebruikte AI-technieken ondersteunen meerdere optimalisatiecriteria, zodat beleidsmakers kunnen bepalen hoe zwaar elk criterium weegt en ze op basis daarvan de meest doeltreffende maatregelen kunnen selecteren.

Daarnaast werkt het consortium aan nieuwe moleculaire diagnostische tools op basis van next-generation sequencing en AI, om de continue monitoring van onbekende pathogenen te faciliteren. Die technologie zal geëvalueerd worden in het UZ Brussel ziekenhuis.

“De impact van ANTICIPATE reikt verder dan enkel de ziekenhuizen”, zegt prof. Libin, “we verwachten dat de ontwikkelde technieken later ook gebruikt kunnen worden in woonzorgcentra. Als kers op de taart zullen we onderzoeken of een breed geïmplementeerd screeningsplatform bepaalde pandemieen zelfs kunnen voorkomen, met potentieel een enorme maatschappelijke en economische winst.”

Het interdisciplinaire project brengt expertise samen uit AI, epidemiologie, biostatistiek, gezondheidseconomie en moleculaire diagnostiek, en wordt ondersteund door een brede adviescommissie met zorginstellingen, beleidsmakers en wetenschappers. ANTICIPATE kan rekenen op 2.417.459 EUR financieële steun van het Fonds Wetenschappelijk Onderzoek (FWO), een belangrijke erkenning van de wetenschappelijke kwaliteit en maatschappelijke relevantie van het onderzoek.

Meer info:

Pieter Libin:Pieter.libin@vub.be

https://kennismakers.be/geflitst-met-pieter-libin

 

 

 

\n
\"Frans
\n
\n Frans Steenhoudt\n Perscontact wetenschap en onderzoek\n \n
\n

 

", "mainvisual": { "thumbnail": "https://cdn.uc.assets.prezly.com/24a1f4bb-42e8-4d6c-b024-66007e92e976/-/scale_crop/250x250/center/-/format/auto/", "large": "https://cdn.uc.assets.prezly.com/24a1f4bb-42e8-4d6c-b024-66007e92e976/-/preview/500x500/-/format/auto/", "original": "https://cdn.uc.assets.prezly.com/24a1f4bb-42e8-4d6c-b024-66007e92e976/" }, "header": { "large": "https://cdn.uc.assets.prezly.com/55c09b9d-494a-43aa-bc08-1960c9535b1b/-/preview/1200x1200/-/format/auto/", "release": "https://cdn.uc.assets.prezly.com/55c09b9d-494a-43aa-bc08-1960c9535b1b/-/preview/1200x1200/-/format/auto/" }, "contacts": [ { "name": "Frans Steenhoudt", "company": null, "description": "Perscontact wetenschap en onderzoek", "email": "frans.steenhoudt@vub.be", "website": "https://www.vub.be", "address": null, "telephone": null, "mobile": "+32 4 75 68 64 69", "twitter": null, "facebook": null } ], "author": { "first_name": "Frans", "last_name": "Steenhoudt" }, "format_version": 5 }